博客
关于我
adb connect电脑PC端通过wifi/热点局域网与终端连接
阅读量:635 次
发布时间:2019-03-13

本文共 419 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在进行ADB连接操作时,确保终端设备和电脑位于同一局域网内。建议通过以下步骤进行ADB连接:

1. 确保网络连接

  • 确保电脑和终端设备已连接到同一局域网。如果终端设备尚未开启热点,请按照设备指南开启局域网热点,并将电脑连接至该热点。

2. 通过Wi-Fi连接手机

  • 在手机上启用开发者选项:

    • 连接USB接口,将USB数据线连接至手机。
    • 打开终端窗口,输入以下命令:
      adb tcpip 5555
    • 在完成上述步骤后,立即拔除USB数据线。
  • 使用Wi-Fi进行ADB连接:

    • 打开终端窗口,输入以下命令,替换192.168.95.2为手机的实际IP地址:
      adb connect 192.168.95.2

3. 验证ADB连接

  • 确认连接状态:
    • 输入以下命令查看已连接设备:
      adb devices
    • 如果显示设备列表且无错误提示,表示连接已成功完成。

通过以上操作,您可以顺利完成ADB连接。请根据实际网络环境调整IP地址,并确保所有设备已正确配置。

转载地址:http://vlyoz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV传统方法实现密集圆形分割与计数(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV实现扫描文本矫正应用与实现详解(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用姿态估计算法构建简单的健身训练辅助应用程序
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9和OpenCV实现车辆跟踪计数(步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实践教程|旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
OpenCV中的监督学习
查看>>
opencv中读写视频
查看>>
opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
查看>>
opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
查看>>
opencv之模糊处理
查看>>
Opencv介绍及opencv3.0在 vs2010上的配置
查看>>
OpenCV使用霍夫变换检测图像中的形状
查看>>